AMAZON

Kalendarz na 2024

Potrzebujesz kalendarza na 2024 rok? Ten się może przydać.

Zwroty na $173mld

Sezon poświąteczny w handlu elektronicznym często wiąże się ze wzrostem liczby zwrotów, zjawiskiem którego sprzedawcy nauczyli się już oczekiwać i wokół którego budują swoje strategie. „Efekt zwrotu” opisuje unikalne zachowanie konsumentów, w ramach którego klienci, otrzymawszy zwrot pieniędzy, chętniej dokonują kolejnego zakupu, traktując zwrócone środki jako już wydane.

Sprzedawcy wykorzystują to zjawisko, oferując alternatywne produkty lepiej dopasowane do potrzeb klienta w trakcie procesu zwrotu, zamieniając potencjalne straty w nowe możliwości sprzedaży.

Logistyczne i finansowe obciążenia związane z obsługą zwrotów doprowadziły do znaczącej zmiany strategii. W tym roku 59% sprzedawców przyjęło politykę "zatrzymaj to", w ramach której klienci otrzymują zwrot pieniędzy bez konieczności odsyłania towaru, zwłaszcza w przypadku produktów tanićh.

Jest to odpowiedź na szokującą prognozę, że konsumenci w USA zwrócą towary warte około 173 miliardów dolarów w ciągu najbliższego miesiąca po świętach.

Sprzedawcy coraz częściej dostrzegają, że koszt obsługi zwrotów (średnio 30 dolarów za sztukę w USA) może przewyższać wartość zwracanego produktu, co skłania do przeformułowania polityki zwrotów tak, by zbalansować satysfakcję klienta z kosztami operacyjnymi.

Amazon ma kompleksowy proces zwrotów, kładąc nacisk na obsługę klienta i wygodę - firma posiada ponad 8000 punktów odbioru zwracanego towaru. Amazon sprawdza zwrócone produkty, by określić ich dalsze losy - czy to poprzez odsprzedaż, utylizację czy donację za pośrednictwem partnerskiej organizacji Good360.

Jednak Amazon również dostosował swoją politykę, wprowadzając opłaty za zwroty w wybranych lokalizacjach oraz skracając okres zwrotów świątecznych o miesiąc (od 1 listopada do 31 stycznia zamiast od 1 października do 31 stycznia), co odzwierciedla szerszy trend w branży w kierunku bardziej rygorystycznych zasad zwrotów.

Kilka wskazówek może pomóc zredukować liczbę zwrotów i zminimalizować straty:

Opisy produktów - zapewnienie dokładnych i wyczerpujących opisów oraz wysokiej jakości zdjęć.

Rozwinięte wsparcie klienta - kompleksowe wsparcie, włącznie z instrukcją instalacji, użytkowania lub rozwiązywania problemów, by zapobiec zwrotom.

Kontrola jakości - regularne sprawdzanie i poprawianie jakości produktów by zredukować zwroty z powodu wad lub uszkodzeń.

Promowanie wymiany lub vouchera - zamiast zwrotu pieniędzy, zaoferowanie wymiany produktu lub vouchera, by utrzymać sprzedaż.

Analiza przyczyn zwrotów - regularne monitorowanie powodów i schematów zwrotów by identyfikować i eliminować najczęstsze problemy, poprawiając ofertę i satysfakcję klientów.

Znacie Q5?

Definicja Q5: Q5, okres pomiędzy końcem grudnia a połową stycznia, jest kluczowym czasem na skapitalizowanie poświątecznej aktywności konsumentów, włączając w to sprzedaż, zwroty i realizację kart podarunkowych.

Wpływ kart podarunkowych: 44% konsumentów wręcza karty podarunkowe (szacowana wartość kart w tym sezonie świątecznym wyniesie 29,3 miliarda dolarów). Wykorzystanie marketingu ukierunkowanego na karty podarunkowe może być szczególnie efektywne podczas Q5.

Pokolenie Z jest leniwe i kocha karty podarunkowe: Pokolenie Z zakupiło o 70% więcej kart podarunkowych niż starsze pokolenia w tym sezonie świątecznym. Starsi dostają 3-4 karty podarunkowe i wydają średnio 49,43 dolara na kartę. Pokolenie Z natomiast miało średnio 10 fizycznych kart podarunkowych i 7 cyfrowych.

Efektywny kosztowo marketing: Koszty reklamowe zazwyczaj spadają podczas Q5, oferując marketerom bardziej opłacalną okazję w porównaniu do wysokich cen sezonu świątecznego, ze średnim 20% spadkiem CPA (Cost per Acquisition) w stosunku do Q1 i Q4.

Zalety Q5: Okres charakteryzuje się zmniejszoną konkurencją, utrzymującym się wysokim zamiarem zakupu, większą ilością czasu spędzonego na platformach z powodu wolnego od pracy, co czyni go idealnym momentem na ukierunkowaną reklamę.

10% więcej ruchu

Przesyłki zmierzające do Wielkiej Brytanii lub UE, które przepływają przez Morze Czerwone i Kanał Sueski oraz te, które przekraczają Kanał Panamski, napotykają na opóźnienia i wzrost kosztów.

Niektórzy spedytorzy w EU informują klientów, że od 1 stycznia będzie pobierana dopłata w wysokości 4000-5000 dolarów oraz 10-12 dni opóźnienia dla FCL (Full Container Load) przepływających przez Kanał Sueski.

Stawki z Chin podążają tą samą ścieżką, z dodatkowymi 1000 dolarami za FCL. Istnieją problemy z przestrzenią ładunkową i 7-10 dniowymi opóźnieniami w wypłynięciu przed Chińskim Nowym Rokiem, który przypada 12 lutego.

Kanał Sueski, krytyczna arteria dla handlu międzynarodowego, stanął w obliczu zagrożeń ze strony ataków Huti na Morzu Czerwonym.

Główni przewoźnicy zmieniają trasy statków, a niektórzy wybierają dłuższą drogę przez Przylądek Dobrej Nadziei, co prowadzi do wydłużenia czasu podróży i wyższych kosztów frachtu.

Ta zmiana jest odpowiedzią na eskalujący konflikt w regionie, gdzie Arabia Saudyjska stara się zachowywać dyskretnie, aby uniknąć dalszego uwikłania się w jemenowski konflikt.

USA i kilka innych krajów zaoferowało pewną ochronę statkom towarowym, ale nie jest jasne, w jakim zakresie.

Przez Kanał Sueski przepływa dziennie około 50 statków, a niedawne dane sugerowały, że 32 dziennie były przekierowywane. Prawie 15 procent europejskiego importu było transportowanych drogą morską z Azji i Zatoki Perskiej, z czego większość przez Kanał Sueski.

Sytuację dodatkowo komplikują trwające ograniczenia przepustowości z powodu suszy na Kanale Panamskim, dodając kolejne opóźnienia i logistyczne przeszkody dla wysyłających na całym świecie.

Na europejskim froncie brytyjscy i europejscy sprzedawcy FBA dostosowują swoje strategie, aby sprostać wyższym kosztom operacyjnym. Oczekuje się, że efekty tych korekt opłat wpłyną na ceny, konkurencyjność i dynamikę rynku e-commerce.

Również Kanał Panamski stoi w obliczu trwających ograniczeń ze względu na utrzymujący się niski poziom wody w Jeziorze Gatun, co znacząco zmniejsza przepustowość.

Liczba dostępnych slotów rezerwacyjnych stale się zmniejsza, a planowane są dalsze redukcje, co wpływa na szlaki handlowe, szczególnie pomiędzy północno-wschodnią Azją a Stanami Zjednoczonymi, które w dużej mierze polegają na kanale w ruchu kontenerowym.

A9 w 2024?

Tzw. keyword stuffing, czyli umieszczanie przesadnie dużo słów kluczowych w tytule i bullet points na Amazonie wkrótce może pójść w zapomnienie i stracić na znaczeniu dla pozycjonowania na platformie.

Pojedyncze słowo kluczowe, fraza lub odpowiednio skonfigurowany flat file z odpowiednimi browse nodes i zoptymalizowanymi atrybutami kategorii, wraz z pewną liczbą sprzedaży i konwersji, wkrótce mogą być wszystkim, czego potrzebujesz, aby pozycjonować wszystko co związane z Twoim produktem.

OBECNY ALGORYTM A9

Kluczowe elementy A9:

Wyniki wyszukiwania produktów: Jak dobrze produkty pasują do wyszukiwanych haseł.

Wynik kategorii zapytania: Mierzy trafność zapytania wyszukiwania do kategorii produktu w oparciu o kliknięcia, zakupy i kombinacje słów.

Hunger score: Chęć wybrania kategorii po wyszukiwaniu.

Wynik trafności w kategorii: Ocenia, jak ściśle produkt pasuje do zapytania wyszukiwania w ramach swojej kategorii.

Dodatkowo:

• „Honeymoon period” po premierze produktu jest losowy.

• Amazon wykorzystuje dane o zakupach, dodaniach do koszyka i kliknięciach aby szkolić algorytm.

• Główne wyzwanie: wyświetlanie wyników z wielu kategorii.

• Rozwiązanie A9: łączenie wyników wyszukiwania w oparciu o dane historyczne i przewidywanie intencji wyszukującego za pomocą modelu językowego.

• Moduł rankingowy zapytań strukturyzuje i rozumie zapytania użytkowników, rozkładając je dla algorytmu.

• Cechy behawioralne, takie jak sprzedaż i kontekst użytkownika, odgrywają znaczną rolę w rankingach produktów.

• Marki powinny priorytetowo traktować trafność słów kluczowych, zwłaszcza przy wprowadzaniu produktu na rynek.

WKRÓTCE W ALGORYTMIE A9

Amazon pracuje zarówno nad opartą na GPU technologią fizyczną, jak i własnym unikalnym handlowym modelem językowym LLM. Może on przetwarzać ogromne, związane ze sztuczną inteligencją analizy wyszukiwania, aby błyskawicznie dostarczać wyniki.

To mogłoby wyeliminować potrzebę indeksowania wszystkiego i praktycznie wyeliminować znaczenie słów kluczowych oraz to, w jaki sposób staramy się optymalizować listingi, aby pozycjonować je dzisiaj.

Tutaj na scenę wchodzi BERT (o którym pisaliśmy w newsletterze nr 2. z 2 wrzesnia 2023 roku)

BERT został przedstawiony przez Amazona w maju w Osace w Japonii na 27. Asian-Pacific Conference w Zakresie Odkrywania Wiedzy i Eksploatacji Danych.

Tradycyjne metody dopasowywania produktów do zapytań wyszukiwania po prostu szukają dokładnych słów lub fraz w danych i opisach produktu. Jest to szybkie i proste, ale ma pewne niedociągnięcia. Na przykład, jeśli klient popełni mały błąd ortograficzny lub użyje synonimu, może nie otrzymać pożądanych wyników.

Aby to naprawić, nowsze metody wykorzystują coś, co nazywa się „dopasowaniem semantycznym”. Jest to coś w rodzaju rozumienia znaczenia słów, a nie tylko samych słów. To tak, jakby ktoś wyszukał „sneakers”, system również wiedziałby, aby pokazać „buty do biegania”.

Teraz Amazon wkrótce wprowadzi nową metodę poprawy wyników wyszukiwania za pomocą modelu językowego o nazwie BERT.

Istnieje czteroetapowa metoda szkolenia modelu handlowego LLM, który może efektywnie dopasowywać zapytania do produktów:
Wstępne szkolenie domeny specyficznej: Szkolenie na danych handlowych. Język handlowy różni się, więc ogólny model nie będzie działał dobrze.

1. Stworzony został specjalny słownik z około 1 miliarda tytułów produktów i opisów w 14 językach, dostrajanie za pomocą 330 milionów par zapytanie-produkt przy użyciu danych AWS, pobranych z wielu krajów w co najmniej 4 językach.

2. Wstępny fine-tuning interakcji zapytanie-produkt: Poprawia model, sprawiając, że rozumie, w jaki sposób zapytania wyszukiwania odnoszą się do produktów. Wykorzystują zestaw danych, w którym zapytania i produkty mają silny związek, i maskują części, aby przeszkolić model do przewidywania brakujących części.

3. Dostrajanie dopasowywania: Ten etap szkoli model w dopasowywaniu zapytań do produktów. Wykorzystują system oceniania, który oznacza pary jako pozytywne dopasowania, twarde negatywy lub losowe negatywy.

4. Dystrybucja wiedzy do mniejszego modelu: Ostatnim krokiem jest przekazanie wiedzy z dużego, dobrze wyszkolonego modelu do mniejszego, który może działać szybko w czasie rzeczywistym dla wyszukiwania produktów.

Kamery szpiegowskie na Amazonie

To prawdziwa historia, która właśnie się rozgrywa...

Szokujący skandal ze szpiegowską kamerą wstrząsa Amazonem: Dwa lata temu brazylijska studentka na wymianie odkryła, że jej gospodarz z West Virginia potajemnie ją filmował za pomocą "Ukrytej kamery w wieszaku", kupionej na Amazonie. Początkująca aktorka zupełnie nieświadomie stała się gwiazdą jego niepokojących nagrań.

Amazon w tarapatach, gdy wniosła pozew: Fabuła zagęszcza się, gdy pozew przeciwko Amazonowi, oskarżający ich o handlowanie sprzętem szpiegowskim do niecnych celów, niedawno uniknął odrzucenia przez sędziego. Amazon sprzedaje szeroki wachlarz tych skrytych gadżetów, z dość wątpliwym marketingiem sugerującym ich nielegalne zastosowania.

Zbliża się prawny pojedynek z Amazonem: Ponieważ sędzia odrzucił większość argumentów obrony Amazonu, scena jest przygotowana do starcia w sądzie. Sprawa może okazać się katastrofą dla rynku szpiegowskich kamer i doprowadzić do dalszych ograniczeń produktów na platformie.

(Opis produktu z Wayback Machine).

E-commerce

Chcesz sprzedac swoja Private Label?

Londyńska grupa Olsam (platforma e-commerce), ogłosiła, że przejęła amsterdamską firmę Dwarfs, agregator e-commerce.

W wyniku przejęcia połączony podmiot - Grupa Olsam, otrzyma powiększoną linię kredytową w celu realizacji przejęć strategicznych.

Założona przez Demiana Beenakkera i Bara Urlingsa, firma Dwarfs inwestuje w sklepy internetowe o przychodach w przedziale od 0,5 mln euro do 20 mln euro. Holenderska firma twierdzi, że jest pierwszym w Holandii przedsiębiorstwem e-commerce, którego celem jest przejęcie i konsolidacja sklepów internetowych z szybkim wzrostem na platformie partnerskiej bol.com oraz, w niektórych przypadkach, na arenie międzynarodowej poprzez Amazon (FBA - Fulfillment by Amazon).

Firma działa w kategoriach: dom, ogrod i kuchnia, narzędzia i wyposażenie domu, a także artykułow dla zwierząt. Nie koncentruje się na sprzedawcach, którzy handlują produktami o wysokim wskaźniku zwrotów (takimi jak moda) oraz produktami wymagającymi konserwacji lub naprawy (takimi jak elektronika, inteligentny dom i komputery).

Działalność połączonego przedsiębiorstwa będzie mieć swoją główną siedzibę w Londynie pod kierownictwem Olsam, przy czym Sam Horbye i Ollie Horbye, współzałożyciele Grupy Olsam, będą pełnić funkcję współdyrektorów generalnych. Grupa Olsam planuje prowadzić szereg marek e-commerce, aby przekroczyć 100 milionów dolarów rocznych przychodów do 2024 roku. Połączona firma ma technologię, wiedzę fachową i bogactwo danych, które pozwolą identyfikować pojawiające się trendy konsumenckie, szybko testować i iterować pomysły na produkty oraz zaspokajać popyt w całej Europie i Ameryce Północnej.

Nowe przedsiębiorstwo wykorzysta skonsolidowaną globalną bazę łańcucha dostaw Olsam, wiedzę na temat handlu na Amazonie i doświadczenie w internacjonalizacji. Umożliwi im sprowadzenie marek z USA do Europy.

Z kolei Dwarfs wniesie swoją wiedzę fachową w zakresie opracowywania nowych produktów i głęboką wiedzę operacyjną w zakresie handlu na Bol.com i innych wiodących europejskich platformach handlowych.

Firma aktywnie poszukuje możliwości współpracy z przedsiębiorcami, którzy szukają godnego zaufania partnera, który byłby w stanie odkupić ich prywatne marki. Ich celem jest ulepszenie i poszerzenie oferty produktowej tych firm, aby dotrzeć z nią do milionów domów na całym świecie.

AI w e-commerce

DataDive i Escala - 4 SOP

Data Dive i Escala połączyły siły, aby stworzyć całkowicie darmowy zestaw 4 SOP (Standard Operations Procedure), które mogą pomóc Ci sprzedawać więcej na Amazonie i uniknąć kosztownych błędów w research produktowych.

SOP możesz ściągnąć tutaj i pamiętaj, że na dole tego newslettera możesz kliknąć, aby otrzymać dostęp do DataDive ze zniżką:

• Jak w kilka minut przypisać tzw. risk & opportunity score nowemu potencjalnemu produktowi

• Jak napisać opis produktu na Amazonie, aby maksymalnie zwiększyć ranking

• Jak zmaksymalizować potencjał przychodów optymalizując kampanie PPC na Amazonie

• Jak zoptymalizować istniejący opis produktu na Amazonie, aby maksymalnie zwiększyć organiczny ranking

Generative AI na Amazonie

Andy Jassy, dyrektor generalny Amazonu, powiedział że sztuczna inteligencja generatywna, taka jak ChatGPT, całkowicie zmieni każde doświadczenie klienta.

Jassy uważa, że tego typu AI może ułatwić klientom znalezienie produktów, których szukają oraz pomóc firmom lepiej obsługiwać klientów. Może też usprawnić procesy wewnętrzne, takie jak finanse czy logistyka.

Jassy zaznaczył, że Amazon już teraz stosuje AI do rekomendacji produktów i odpowiedzi na pytania klientów. Jednak nowe modele, takie jak ChatGPT, które potrafią prowadzić konwersacje, otwierają zupełnie nowe możliwości.

Amazon podobnie jak inne firmy technologiczne, inwestuje w rozwój własnych modeli AI. Jassy oczekuje, że staną się one podstawą relacji ze klientami i transformacji wewnętrznych procesów firm.