Wczoraj OpenAI oficjalnie uruchomiło ChatGPT Health.

Dla skali: 230 milionów ludzi co tydzień zadaje ChatGPT pytania dotyczące zdrowia (bardzo możliwe, że część z Was też).

Nie ma wątpliwości — to konkretny krok w stronę wizji Sama Altmana: „Agentic Personal Assistant”.

Co się faktycznie zmienia?

Użytkownicy mogą teraz:

Efekt? Wysoce spersonalizowane analizy, rekomendacje i wnioski zdrowotne, oparte nie na deklaracjach, tylko na realnych danych.

Dlaczego to jest tak istotne?

Jeszcze przed premierą ChatGPT Health, badanie z 2024 roku (Journal of Medical Internet Research) wykazało, że ChatGPT przewyższał lekarzy pod względem trafności diagnoz.

A teraz:

Trudno sobie wyobrazić, żeby efekt końcowy nie był dokładniejszy, szybszy, wygodniejszy, bardziej prywatny oraz psychologicznie bezpieczniejszy niż klasyczna rozmowa w gabinecie czy przypadkowe wyszukiwanie w Google.

Ważne tło: walka o dominację w AI

To ogłoszenie nie jest przypadkowe.

Według danych Similarweb ChatGPT spadł z 87% do 65% udziału w rynku w ciągu 12 miesięcy. Google Gemini urósł z 6% do 22% ruchu w kategorii „Answer Engine”

OpenAI musiało wykonać duży ruch, żeby zatrzymać odpływ użytkowników, odzyskać pozycję domyślnego „silnika odpowiedzi”, a ChatGPT Health może być dokładnie tym ruchem.

Dlaczego to ma ogromne znaczenie dla marek (Agentic Commerce)

W oficjalnym ogłoszeniu OpenAI wymieniło Instacart jako integrację umożliwiającą zamianę planów posiłków w listy zakupowe.

To kluczowy sygnał.

Można się spodziewać, że w niedalekiej przyszłości dołączą Shopify, Walmart, Target, suplementy, produkty zdrowotne.

A rekomendacje ChatGPT będą, znacznie bardziej zaufanym źródłem niż sponsorowana reklama w Google czy Amazonie.

Weavy to workflow do budowania powtarzalnych, kreatywnych procesów opartych na AI.

W swojej istocie Weavy jest wizualnym edytorem przepływów pracy dla kreatywnej AI. Tworzysz procesy, łącząc bloki, uruchamiasz ten sam prompt w wielu modelach jednocześnie, rozgałęziasz wyniki i dodajesz realne etapy edycji, takie jak przycinanie, maskowanie, zmiana rozmiaru, compositing czy wyciąganie klatek z wideo. Bardziej przypomina to budowanie powtarzalnej maszyny/automatyzacji niż samo „promptowanie”.

Sygnałem, że ta kategoria tego typu narzędzi jest realna, jest fakt, że Figma przejęła Weavy. To nie był przypadkowy zakup. Oparte na węzłach workflow AI staną się częścią mainstreamowych narzędzi projektowych, a nie tylko zabawką dla zaawansowanych uzytkownikow.

To, co czyni Weavy szczególnie atrakcyjnym, to „bufet modeli”. W jednym miejscu możesz kierować prompty równolegle do wielu modeli graficznych: wariantów Flux, Imagen, GPT Image, Higgsfield, Reeve i innych. Różna estetyka, różne mocne strony, to samo wejście. Zamiast debatować, który model jest „najlepszy”, po prostu pozwalasz im konkurować.

Poza samą generacją Weavy oferuje zaskakująco rozbudowany zestaw narzędzi: poziomy, pędzel, przycinanie, zmianę rozmiaru, rozmycie, kanały, ekstrakcję masek, maskowanie na podstawie tekstu, a nawet wyciąganie klatek z wideo. To są funkcje, które zwykle zmuszają do korzystania z Photoshopa lub After Effects. Tutaj są po prostu kolejnym węzłem w procesie.

Prawdziwym przełomem jest ponowne użycie. Gdy raz zbudujesz workflow, który Ci odpowiada, staje się on szablonem. Przestajesz za każdym razem wymyślać proces od nowa: zamiast tego udoskonalasz system.

Jeśli w jakiejkolwiek skali interesują Cię wizualizacje generowane przez AI, Weavy zdecydowanie jest warte uwagi. Nie dlatego, że jest efektowne, ale dlatego, że zamienia eksperymentowanie w infrastrukturę.

Ile to kosztuje? Dostępny jest darmowy plan z 150 kredytami, a następnie 19 USD miesięcznie za 1500 kredytów. Zdecydowanie warto przetestować.

1. Podwójne naciśnięcie klawisza Control, aby mówić do AI
Na Macu podwójne naciśnięcie klawisza Control uruchamia wprowadzanie głosowe i jest w pełni konfigurowalne w ustawieniach systemowych. Jeśli korzystasz z Windowsa, użyj narzędzi takich jak Willow Voice lub dowolnego AI launchera: możesz zacząć mówić do AI natychmiast. Bez pisania. Bez przełączania kontekstu.

Prawdziwy trik polega na tym, żeby nie próbować brzmieć perfekcyjnie. Mów chaotycznie. Niedokończone myśli. Poprawki w trakcie zdania. AI świetnie radzi sobie z porządkowaniem idei. Jest natomiast fatalne w wymyślaniu tych, których nigdy nie wypowiedziałeś.

2. Używaj plików markdown o konkretnym przeznaczeniu jako kontekstu „pierwszego czytania”
Pliki takie jak AGENTS.md, PROJECT.md czy README.md są coraz częściej traktowane przez nowoczesne narzędzia LLM jako podstawowy kontekst startowy, szczególnie w pracy z kodem i repozytoriami.

Wykorzystuj je do zdefiniowania tego, czego model nigdy nie powinien zgadywać:

Utrzymuj je krótkie i zdecydowane. To ma być notatka onboardingowa, a nie dokumentacja.

3. Jeden projekt = jeden plik kontekstu
Jeśli pracujesz nad wieloma inicjatywami, stwórz mały plik markdown dla każdego projektu zawierający:

Załaduj go raz na początku lub pozwól narzędziu dołączać go automatycznie. Zapobiega to „dryfowi” kontekstu bez konieczności pisania długich promptów za każdym razem.

4. Mów modelowi, czego nie ma robić
Negatywne ograniczenia są niedoceniane.

Przykłady:

To obniża koszt eksploracji i utrzymuje model w użytecznych granicach.

5. Rób snapshot dobrych wyników przed zmianą modelu
Zanim przełączysz się na inny model, zatrzymaj się i wyciągnij czysty snapshot:

Wklej to do kolejnego modelu jako kontekst startowy.

Pozwala to uniknąć obu skrajności: zbyt długich konwersacji i „zimnych startów”. Przenosisz dalej tylko to, co faktycznie zasłużyło, by tam być.

Pojawiła się spekulacja, że OpenAI może przejąć Pinterest za ok. 17 mld USD. Wystarczyło to, by kurs akcji Pinteresta wzrósł o 3% — bez potwierdzonych rozmów, bez komunikatu prasowego. Sam fakt takiej reakcji rynku pokazuje jedno: wszyscy czekają, aż OpenAI wreszcie ogarnie commerce.

To nie jest zwykła historia o kolejnym przejęciu w big tech. To sygnał, że OpenAI próbuje budować przyszłość zakupów praktycznie bez danych o realnych zachowaniach zakupowych.

Problem OpenAI: świetna AI, bardzo słabe dane zakupowe

OpenAI? Głównie treści tekstowe i licencje medialne. To za mało, by skutecznie konkurować w handlu. Próba budowy AI-commerce bez takich danych to strategiczna luka.

Dlaczego Pinterest jest tak cenny?

Pinterest to 600 mln użytkowników i ~80 mld wyszukiwań wizualnych miesięcznie. Kluczowe jest jednak to, jakiego typu są to wyszukiwania.

„Minimalistyczna sypialnia”

„Sukienka na wesele jesienią”

„Pomysł na home office”

To nie inspiracja. To intencja zakupowa. Pinterest posiada setki miliardów pinów uporządkowanych według potrzeb i planów zakupowych, a nie luźnych treści.

AI-commerce już działa, ale ma ograniczenia.

ChatGPT umożliwia już zakupy bez opuszczania rozmowy (Instant Checkout), pobierając prowizję od transakcji. Problemem są jednak finanse: wysokie koszty, straty operacyjne i silna potrzeba przychodów reklamowych.

Pinterest ma gotowy, działający biznes reklamowy. To czyni go naturalnym kandydatem do integracji.

Co to zmienia dla sprzedawców online?

Jeśli do takiego połączenia dojdzie, wyszukiwanie produktów przestanie być tekstowe, a stanie się wizualno-intencyjne.

97% wyszukiwań na Pinterest jest bezbrandowych.

Wygrywają produkty „wystarczająco dobre”, które AI znajdzie jako pierwsze.

Optymalizacja pod Google przestaje wystarczać.

Liczyć się będzie:

jakość i struktura zdjęć,

kontekst użycia produktu,

zrozumiałość dla modeli AI, nie tylko dla ludzi.

Największe ryzyko

AI nie porównuje ofert jak człowiek. Stosuje „satisficing” — wybiera pierwszą opcję, która spełnia kryteria. To oznacza, że „najlepszy produkt” może przegrać z „pierwszym akceptowalnym”.

Dodatkowo integracja systemów wizualnych Pinteresta z modelami językowymi to ogromne wyzwanie technologiczne — i wcale nie jest pewne, że zakończy się sukcesem.

🌐 Dorik AI – Generuj piękne strony internetowe na podstawie jednego promptu.

🔴 Record Once – Tworzenie tutoriali wideo z automatycznym montażem.

🤖 Kittl – Przyspiesz pracę dzięki narzędziom projektowym opartym na AI i uzyskaj natychmiastowy dostęp do ogromnej biblioteki ilustracji, fontów, zdjęć, ikon i tekstur.

🌊 Sune – Narzędzie stworzone do współpracy zespołowej i automatyzacji workflow.

📹 Creatify AI – Zamień link do produktu w reklamę wideo w kilka sekund.

📅 Howie.ai – Pożegnaj problemy z planowaniem dzięki zaawansowanej koordynacji opartej na AI.

Marka: Brain luxury

Rufus i SEO

Sprzedawcy na Amazonie po cichu przemyślają swoje strategie SEO, ponieważ Rufus zmienia sposób odkrywania produktów, nawet mimo braku oficjalnych wytycznych ze strony platformy.

W przeciwieństwie do tradycyjnego wyszukiwania opartego na słowach kluczowych, Rufus rozumie kontekst i intencję użytkownika. Kupujący, który wpisze „łagodny szampon do wrażliwej skóry głowy”, może zobaczyć produkty bez siarczanów, nawet jeśli fraza „wrażliwa skóra głowy” nie znajduje się w tytule. Oznacza to, że stary model upychaniu słów kluczowych wymaga aktualizacji.

Zamiast sztucznie zagęszczać listingi słowami kluczowymi, sprzedawcy tworzą treści bardziej konwersacyjne i szczegółowe:

Przy 250 milionach użytkowników Rufusa w tym roku (wzrost o 140% r/r) oraz fakcie, że użytkownicy są o 60% bardziej skłonni do finalizacji zakupu, optymalizacja pod wyszukiwanie AI nie jest już opcjonalna.

Amazon prognozuje, że Rufus wygeneruje ponad 10 mld USD dodatkowej sprzedaży rocznie. Podstawy nadal mają znaczenie: recenzje, dokładne informacje, ale konwersacyjne, bogate w kontekst listingi stają się nową przewagą konkurencyjną.

Amazon często wygląda jak zbiór zupełnie różnych biznesów: e-commerce, chmura obliczeniowa, streaming, logistyka, media. Jeff Bezos od lat podkreśla jednak, że za tą różnorodnością stoi jedna spójna filozofia działania. To właśnie ona odróżniła Amazona od tysięcy innych firm technologicznych.

Poniżej cztery kluczowe zasady, które – według Bezosa – zadecydowały o skali i trwałości sukcesu Amazona.

Dla Amazona punktem wyjścia nigdy nie jest konkurencja, lecz klient.

Bezos wielokrotnie podkreślał, że firma:

To podejście stoi w kontrze do firm skupionych na:

Dla Amazona klient jest stałym punktem odniesienia – konkurencja zmienia się, klient zostaje.

Amazon świadomie wybiera strategię pioniera, nawet jeśli nie jest ona najbezpieczniejsza.

Bezos otwarcie przyznaje, że, podążanie śladem lidera („close-following”) bywa skuteczną strategią, wiele firm z powodzeniem budowało biznes bez przełomowych innowacji, ale to nie jest DNA Amazona.

Firma od początku stawiała na:

AWS, Prime czy Marketplace nie powstały jako odpowiedź na konkurencję, lecz jako wynik wewnętrznego przekonania, że klient będzie tego potrzebował w przyszłości.

Jedną z najbardziej niedocenianych przewag Amazona jest horyzont czasowy.

Amazon:

Większość firm inwestuje długoterminowo tylko wtedy, gdy rezultat jest względnie pewny. Amazon robi odwrotnie: im większa niepewność, tym większa potencjalna przewaga, jeśli projekt się powiedzie.

To właśnie ta kombinacja ryzyka i cierpliwości wyróżnia firmę na tle rynku.

Innowacja bez egzekucji nie ma wartości. Dlatego czwartym filarem jest operational excellence.

W praktyce oznacza to:

To właśnie codzienna, często niewidoczna praca operacyjna sprawia, że Amazon może skalować innowacje bez utraty jakości.

Jeśli Twoja oferta jest faktycznie zoptymalizowana, a produkt nie jest słaby, Amazon PPC robi dziś coś rzadkiego — działa bez dramatu.

Przy opcji retargetingu i targetowania po zainteresowaniach, które Amazon ostatnio udostępnił, wielu sprzedawców w takiej sytuacji widzi kampanie automatyczne z ACOS na poziomie ~10%.

Nie dlatego, że odkryli jakiś tajny hack — tylko dlatego, że system w końcu ma wystarczająco dużo sygnałów, żeby robić swoją robotę.

Jeśli masz ograniczony budżet i już:

to ruch jest prosty:

👉 Uruchom jedną czystą kampanię automatyczną na produkt
👉 Nie ruszaj jej
👉 Pozwól algorytmowi się uczyć

Bez ciągłych poprawek.
Bez codziennych, nerwowych edycji.
Bez „jeszcze tylko jednego testu”.

Algorytm Amazona potrzebuje danych, nie ingerencji.

To nie zadziała u każdego.
Ale jeśli fundamenty masz ogarnięte, prostota wygrywa z wyrafinowaniem.

TikTok ogłosił utworzenie nowej spółki joint venture, która przejmie odpowiedzialność za działalność platformy w Stanach Zjednoczonych. Informacja została przekazana pracownikom w wewnętrznej notatce od CEO TikToka, Shou Zi Chew.
Nowy podmiot nosi nazwę TikTok USDS Joint Venture LLC, a finalizacja transakcji ma nastąpić 22 stycznia.

Decyzja ta jest bezpośrednią odpowiedzią na amerykańskie regulacje dotyczące bezpieczeństwa narodowego, które wymagały od chińskiego ByteDance’a sprzedaży amerykańskich operacji TikToka pod groźbą faktycznego zakazu działania aplikacji w USA.

Nowa struktura właścicielska i amerykańska kontrola

Zgodnie z treścią notatki, TikTok USDS Joint Venture LLC będzie:

Struktura udziałów przedstawia się następująco:

Rola Oracle i bezpieczeństwo danych

Oracle odgrywa w nowym układzie kluczową rolę. Oprócz bycia inwestorem, firma będzie pełnić funkcję „zaufanego partnera ds. bezpieczeństwa”, odpowiedzialnego za audyt i weryfikację zgodności z ustalonymi warunkami bezpieczeństwa narodowego.

Wszystkie wrażliwe dane użytkowników z USA będą przechowywane w amerykańskich centrach danych Oracle. Informacja o umowie pozytywnie wpłynęła na rynek – akcje Oracle wzrosły o 5% w handlu posesyjnym.

Nowy algorytm, nowe zasady

Nowa spółka będzie również odpowiedzialna za:

To istotny sygnał, że USA chcą nie tylko kontroli właścicielskiej, ale także realnego wpływu na to, jak działa jeden z najważniejszych algorytmów konsumenckich na świecie.

Kontekst polityczny i presja regulacyjna

Amerykańskie przepisy, podtrzymane w styczniu przez Sąd Najwyższy, zmuszały ByteDance do sprzedaży TikToka w USA. We wrześniu prezydent Donald Trump podpisał rozporządzenie wykonawcze, które tymczasowo wstrzymało egzekwowanie zakazu na 120 dni, aby umożliwić finalizację transakcji (do 23 stycznia).

Według administracji USA, wycena amerykańskiego biznesu TikToka wynosi około 14 mld dolarów. Władze Chin miały początkowo opierać się porozumieniu, jednak – jak twierdzi Trump – prezydent Xi Jinping ostatecznie zgodził się na jego realizację.

Co to oznacza dla rynku?

Utworzenie TikTok USDS Joint Venture LLC to jeden z najważniejszych precedensów w historii big techu:

Dla użytkowników w USA oznacza to jedno: TikTok pozostaje dostępny, ale pod nowymi, znacznie bardziej restrykcyjnymi zasadami.